В этом разделе предполагаем, что x(t) - точное решение системы 
(1.1) является k+1 раз непрерывно дифференцируемым на отрезке 
.
При достаточно малых 
 разобьем отрезок 
 
справа на отрезки 
, 
, длиной 
 таким 
образом, что 
, 
, .... 
На каждом отрезке 
 построим интерполяционный 
многочлен 
 по данным 
, 
,...,
 [16, c. 127,]: 

При всех 
 справедливо 
![]()
где 

Тогда погрешность интерполяции точного решения вычисляется по формуле 
[16, c. 133,] 

где 
. 
Таким образом, если 
, то 
![]()
где
.
Кроме того, имеем оценку 

![]()
Из (7.2) и (7.3) получаем
![]()
где 
, 
.
Аналогично, если 
, то построив 
интерполяционный многочлен k-й степени 
 
по данным 
, 
,...,
 имеем при экстраполяции 
![]()


Опишем модификацию метода Рунге-Кутта (2.1) - (2.3), 
в которой интерполяция предыстории модели 
 на отрезке 
 и экстраполяция предыстории 
 на отрезке 
 производится многочленами k-й степени. 
Пусть  
![]()
Функция 
 при 
продолжена вправо от 
 построенным на 
 многочленом  
: 

Если 
, то при построении интерполяционного многочлена 
 на отрезке 
 вместо тех значений интерполируемой 
модели 
 в точках 
, где i < 0, нужно 
брать известные значения функции-предыстории точного решения 
.
Теорема 7.1.
Если решение x(t) является (k+1)-раз непрерывно
дифференцируемым на отрезке 
, то порядок сходимости 
метода (2.1) - (2.3), (7.6), (7.7) не меньше 
минимума из k+1 и l, где l - порядок аппроксимации метода.
Доказательство теоремы аналогично доказательствам теорем 3.1 и 6.1 
со следующими изменениями в оценках и обозначениях: 
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
 
![]()
Замечание 7.1. Методы, описанные в разделах 3 и 6 не являются частными случаями метода, описанного в этом разделе. Так, например, в методе раздела 6 экстраполяция предыстории модели проводится не многочленом первой степени, а непрерывным методом Рунге-Кутта низшего порядка (методом Эйлера).