Отметим, что из (2.8)-(2.13), (4.5) (при )
и определения области
(4.4) следует равенство
Таким образом, для вычисления величины
(2.11)
требуется решить задачу поиска точной верхней грани функционала
на множестве случайных вектор-функций
:
,
.
Далее будет показано, что решение этой задачи приведет к известной процедуре
([10]) построения выпуклых сверху оболочек для вспомогательных
функций из детерминированной программной конструкции. Приведем здесь эту конструкцию.
Следуя [10], определим рекуррентную
последовательность функций
,
.
При
полагаем
Докажем далее, что справедливо равенство
1)
;
2) имеют лебегову меру
,
.
Определим теперь рекуррентную последовательность величин
В случае, когда
,
,
полагаем
В случае, когда
,
,
сначала каждому фиксированному вектору
произвольным выбором поставим в соответствие пару векторов
,
,
,
, решающих задачу на
максимум в (4.11) при условии (4.12), если в
(4.11), (4.12) положить
,
. Затем определяем
Продолжая индукцию до , получим
,
,
,
. Построенные функции
конечнозначны по
при каждом
. Можно проверить, что они
удовлетворяют условиям (4.1)-(4.3), так что
,
. Покажем, что они также
обладают следующими свойствами.
. Для любого вектора
выполняются равенства
. Для любого вектора
, для любых
таких, что
,
,
выполняется неравенство
Доказательство свойств и
,
проведем по индукции. Пусть
. Свойство
вытекает непосредственно из определения
(4.5), построения
(4.17),
(4.18), если учесть (4.16) при
. Проверим, что выполняется свойство
. Возьмем любую допустимую
.
Она определена на вероятностном пространстве
P
,
где
- единичный отрезок,
- борелевская
-алгебра на этом отрезке, P
- мера Лебега.
Рассмотрим также вероятностное пространство
P
,
где
,
- борелевская
-алгебра на
,
P
- мера Лебега. Применяя теорему о замене переменных
под знаком интеграла Лебега
(см. [14, стр. 213]), из вогнутости
,
, неравенства Иенсена (см. [14, стр. 209]),
а также неравенства
,
получаем, что существует мера
для которой
Предположим теперь, что при (
) выполняются свойства
и
. Покажем, что тогда имеют место свойства
и
для
,
.
Доказательство приведем здесь для наиболее сложного
случая, когда
,
.
Свойство
вытекает из построения (4.17), (4.26), (4.25) если
в выражениях, определяющих
,
и
(см. (4.5)),
перейти от от интегрирования по области
к повторному интегрированию
(см. [14, стр. 215]) сначала по
области
, а потом по
и далее учесть
свойство
, а также (4.8), (4.9), (4.13) и
(4.14), (4.16). Таким образом, получаем равенства
Проверим выполнение свойства .
Возьмем
и какую-то допустимую
. Далее обозначим
В силу индукции свойства ,
справедливы
при
.
Принимая во внимание
,
,
получаем, что верхняя грань в
(4.15) достигается на конечнозначной случайной величине
,
, и (4.15) доказано.
Из (4.6) и (4.15) вытекает равенство
Таким образом, вычисление стохастического программного экстремума
сводится к построению рекуррентной последовательности выпуклых
сверху оболочек (4.7)-(4.14)
из детерминированной программной конструкции [6], [10],
предложенной для вычисления цены игры.
Согласно [10] величина (4.28) обладает свойством
-стабильности.
Рассмотрим теперь предельный переход в обсуждаемых конструкциях
при измельчении шага .
Используя лемму 3.1, свойство
-стабильности
величины (4.28), равенство (2.15),
следуя [6, стр. 147-151],
приходим к следующему утверждению.