next up previous
Next: Bibliography Up: KLRUS Previous: 6 Корректность

7. Примеры

П р и м е р 7.1. Пусть в (2.1), (2.2) гамильтониан $H$ определяется равенством

\begin{displaymath}
H(t,x[t_{\ast }[\cdot ]t],s)=\left\langle l(t,x[t_{\ast }[\cdot ]t]),\
s\right\rangle +h(t,x[t_{*}[\cdot ]t]),
\end{displaymath} (7.1)

где $l:G\mapsto \mathbb{R}^{n}$, $h:G\mapsto \mathbb{R}$ - непрерывные функции, уловлетворяющие локальному условию Липшица по $x[t_{\ast }[\cdot ]t]$ и оценке

\begin{displaymath}
\left(\left\Vert l(t,x[t_{\ast }[\cdot ]t])\right\Vert^2
+h^...
...\ast
}\leq \tau \leq t}\left\Vert x[\tau ]\right\Vert \right).
\end{displaymath}

В данном случае удобно взять

\begin{displaymath}
\begin{array}{c}
P=Q=\{0\}\subset \mathbb{R},\\ [1ex]
F^{\as...
...=(l(t,x[t_{*}[\cdot ]t]),h(t,x[t_{*}[\cdot ]t]))\}.
\end{array}\end{displaymath}

Тогда будут выполнены условия ($\alpha $), ($\beta $) из п.4, при этом включения (4.8), (4.9) обратятся в дифференциальное уравнение с последействием

\begin{displaymath}
{d\overline{x}[t] \over dt}=f(t,x[t_{\ast }[\cdot ]t]),\quad
\overline{x}=(x,z)\in \mathbb{R}^n\times \mathbb{R}.
\end{displaymath} (7.2)

Для любого начального условия $\overline{g}^{0}=\left\{g^0=(t^{0},x^{0}[t_{\ast }[\cdot ]t^{0}])\in G,\right.$
$\left. z^0[t_{*}[\cdot ]t^0]\equiv 0\right\}$ согласно [1, стр.79] существует единственное решение

\begin{displaymath}
\overline{x}([t_{\ast }[\cdot ]T]\mid g^{0})
=\left(x([t_{\a...
...\cdot ]T]\mid g^{0}),z([t_{\ast }[\cdot ]T]\mid g^{0})
\right)
\end{displaymath}

уравнения (7.2). Следовательно, в этом случае

\begin{displaymath}
\overline{X}^{\ast }(t^{0},x^{0}[t_{\ast }[\cdot ]t^{0}],
{\...
...d F_{\ast })=\{\overline{x}([t_{\ast }[\cdot
]T]\mid g^{0})\}.
\end{displaymath}

Отсюда в силу (4.10)-(4.13) получаем, что минимаксным решением рассматриваемой задачи будет функционал
\begin{displaymath}
\begin{array}{l}
\varphi (t^{0},x^{0}[t_{\ast }[\cdot ]t^{0}...
...\
g^{0}=(t^{0},x^{0}[t_{\ast }[\cdot ]t^{0}])\in G
\end{array}\end{displaymath} (7.3)

В частности, в задаче (2.4) функционал (2.5) будет минимаксным решением.

Отметим, что если функционал (7.3) окажется ${\rm ci}$-дифференцируемым, то он будет удовлетворять уравнению (2.1), (7.1).

П р и м е р 7.2. Пусть $t_{\ast }=t_{0}<T$, $t\in \lbrack t_{0},T]$, $x\in \mathbb{R}$ $(n=1)$. Рассмотрим задачу

\begin{displaymath}
\begin{array}{c}
\partial _{t}\varphi (t,x[t_{0}[\cdot ]t])+...
...\left\{
\vert x[t_1]\vert,\vert x[t_2]\vert\right\}
\end{array}\end{displaymath} (7.4)

где $t_1$ и $t_2$ ( $t_0\leq t_1<t_2=T$) - зафиксированы.

Здесь минимаксным решением является функционал

\begin{displaymath}
\varphi (t^0,x^0[t_{0}[\cdot ]t^0])=
\end{displaymath}


\begin{displaymath}
=\left\{
\begin{array}{l}
\vert x^0[t^0]\vert+(T-t^0)\sqrt{2...
...rt-\vert x^0[t^0]\vert>(T-t^0)(\sqrt{2}-1).
\end{array}\right.
\end{displaymath} (7.5)

Это можно проверить взяв

\begin{displaymath}
\begin{array}{l}
P=\{0\}\subset \mathbb{R},\quad Q=\{q=(s,r)...
...h)\in \mathbb{R}\times \mathbb{R}: l^2+h^2\leq 1\}.
\end{array}\end{displaymath}

Заметим, что функционал (7.5) будет оптимальным результатом в задаче управления системой

\begin{displaymath}
{dx \over dt}=v, \quad x\in \mathbb{R}, \ \vert v\vert \leq 1, \ t_{0}\leq t\leq T
\end{displaymath}

на максимум показателя качества

\begin{displaymath}
\gamma =\max\{\vert x[t_1]\vert,\vert x[t_2]\vert\}+
\int\limits_{t^0}^{T}(1-v^2[t])^{1/2}dt ,
\end{displaymath}

где $t^0\in[t_0,T)$ - момент времени начала процесса управления ( $x^0[t_0[\cdot ]t^0]$ - история движения, реализовавшаяся к моменту $t^0$).

П р и м е р 7.3. Пусть $\vartheta={\rm const}>0$, $t_{\ast }=t_{0}-\vartheta $, $t_{0}<T$, $t\in [t_{0},T]$, $x\in \mathbb{R}$ $(n=1)$. Рассмотрим задачу

\begin{displaymath}
\begin{array}{c}
\partial _{t}\varphi (t,x[t_{\ast }[\cdot ]...
...T,x[t_{\ast }[\cdot]T])=\left\vert x[T]\right\vert.
\end{array}\end{displaymath} (7.6)

Минимаксным решением этой задачи является функционал
\begin{displaymath}
\begin{array}{c}
\varphi (t,x[t_{\ast }[\cdot ]t])=\\ [2ex]
...
...{T}\left\vert b[T-\tau ]\right\vert d\tau \right\},
\end{array}\end{displaymath} (7.7)

где $b[\xi ]=0$ при $\xi <0$, $b[0]=1$, $db[\xi ]/d\xi =b[\xi -\vartheta ]$ при $\xi >0$.

Чтобы это проверить, можно взять

\begin{displaymath}
\begin{array}{l}
P=\{p\in \mathbb{R}:\vert p\vert\leq 1\}, \...
...ast }[\cdot ]t],p)=\{f=(l=x[t-\vartheta ]+p,h=0)\}.
\end{array}\end{displaymath}

Функционал (7.7) будет оптимальным результатом в задаче управления системой с запаздыванием

\begin{displaymath}
{dx[t] \over dt}=x[t-\vartheta ]+u,\quad x\in \mathbb{R}, \ \left\vert u\right\vert \leq 1, \
t_{0}\leq t\leq T
\end{displaymath}

на минимум

\begin{displaymath}
\gamma =\left\vert x[T]\right\vert.
\end{displaymath}

В примерах 7.2 и 7.3 функционалы (7.5) и (7.7) не являются ${\rm ci}$-дифференцируемыми (на $G$) и удовлетворяют уравнениям (7.4) и (7.6), соответственно, лишь в точках своей ${\rm ci}$-дифференцируемости. В этих примерах не существует непрерывных непрерывно ${\rm ci}$-дифференцируемых решений.





Поступила 15.09.99


next up previous
Next: Bibliography Up: KLRUS Previous: 6 Корректность
2003-08-14