Рассмотрим управляемую систему
Будем полагать, что многозначное отображение удовлетворяет одному из следующих условий.
Условие 2.1.
(а) Множество
имеет вид
(б) Матрица определенно положительна и непрерывна по
(в) Функция непрерывна по и аналитична по всем остальным переменным.
Такие ситуации типичны, когда совпадают размерности управляющей силы и фазовых координат, или, наряду с ограничениями на управляющие силы, имеются также ограничения на скорости изменения всех фазовых координат управляемого процесса.
Условие 2.2.
(а) Множество
имеет вид
(б) Матрицы и непрерывны по причем .
(в) Пусть - фундаментальная матрица решений линейной
однородной системы
. Каков бы ни был единичный вектор
, вектор-функция
(г) Функция непрерывна по и аналитична по всем остальным переменным.
При выполнении условия 2.1 (или 2.2) дифференциальное включение (2.1), (2.2) (или (2.1), (2.3)) для любой начальной позиции имеет при достаточно малых значениях параметра множество решений , определенных на любом заданном отрезке времени
Сечение множества
при будем называть
областью достижимости системы (2.1) из состояния
к моменту времени и обозначать символом
При условии 2.1 (или 2.2) и малых
значениях множество
является строго выпуклым, замкнутым и ограниченным.
Для построения решений
задач 1.1 и 1.2 необходимо знать опорную функцию
области достижимости
при
В рассматриваемых ситуациях, описываемых условиями 2.1 и 2.2, для построения опорной функции удобно пользоваться методом динамического программирования.
Теорема 2.1. Пусть выполнено условие (или ), тогда опорная
функция
области достижимости
является непрерывной функцией
времени и при каждом аналитической функцией переменных в области
, где -
произвольное ограниченное множество в и - некоторая
малая окрестность точки .
Д о к а з а т е л ь с т в о. Проверим справедливость утверждения теоремы в случае, когда
выполнено условие 2.1. При условии 2.2 доказательство проводится
аналогично с несущественными изменениями.
Опорная функция
является [10]
решением задачи Коши
Квадратичная форма при всех и , поэтому для произвольной ограниченной области можно указать достаточно малую величину такую, что функция будет аналитической по и при достаточно малых значениях , что и доказывает справедливость теоремы.
Таким образом, при
опорную функцию можно искать в виде сходящегося ряда
Отметим, что в случае, когда размерность управляющей силы меньше, чем размерность фазового вектора, теорема 2.1, вообще говоря, неверна. В статье [12] приведены примеры, когда функция недифференцируема по . В таких ситуациях условия 2.2(б) и 2.2(в) оказываются существенными. Существенными являются и требования 2.1(а), 2.2(б). Если опорная гиперплоскость имеет касание с границей области управления более высокого порядка, чем первый, то опорная функция области управления недифференцируема по и, следовательно, теорема 2.1 также, вообще говоря, неверна.