next up previous
Next: 4 О наилучшей траектории Up: berdyshev Previous: 2 Постановка задачи о

3. Производная модуля информативности



В дальнейшем будем предполагать, что

- норма $\Vert\cdot\Vert _{\Delta_T}$ непрерывна по $T;$

- функция $F$ скалярная, дифференцируемая и ее частные производные $F_i'=\partial F/\partial x_i$ имеют равномерно ограниченную по $T\in Q$ норму $\Vert F_i'\Vert _{\Delta_T}\ (i=1,\ldots,n);$

- $J(\tau)\to 0$ при $\tau\to +0$ и, значит, ввиду компактности $Q,$ непрерывности функции $F$ и нормы $\Vert\cdot\Vert _{\Delta_T},$ будет $J(0)=0.$

Для $\tau>0$ найдутся $Y(\tau),\ T(\tau)$ экстремальные для (1), т.е.

\begin{displaymath}
\vert Y(\tau)\vert=J(\tau),\quad \tau=\Vert F(y+Y(\tau))-F(y)\Vert _{\Delta_{T(\tau)}}=
\end{displaymath}


\begin{displaymath}
=\inf\{ \Vert F(y+Y(\tau))-F(y)\Vert _{\Delta_T}:\ T,\ T+Y\in \Gamma,\
\vert Y\vert=\vert Y(\tau)\vert\}.
\end{displaymath}

Поэтому при $\tau>0$

\begin{displaymath}
\frac{J(\tau)-J(0)}{\tau}=\frac{J(\tau)}{\tau}=\frac{\vert ...
...u)\vert}
{\Vert F(y+Y(\tau))-F(y)\Vert _{\Delta_{T(\tau)}}}=
\end{displaymath}


\begin{displaymath}
=\left[ \inf_{T,T+Y\in \Gamma,\vert Y\vert=\vert Y(\tau)\ve...
...Vert F(y+Y)-F(y)\Vert _{\Delta_T}}{\vert Y\vert}\right]^{-1}.
\end{displaymath} (4)

В силу соотношения $J(\tau)\to 0\ (\tau\to 0)$ имеем $Y(\tau)\to
0\ (\tau\to 0).$ Перейдем к пределу в (4) при $\tau\to +0$:

\begin{displaymath}
J'(0)=\left[ \inf_{T\in \Gamma} \left\Vert
\lim_{{T+Y\in \...
...+Y)-F(y)}{\vert Y\vert}\right\Vert _{\Delta_T}\right]^
{-1}.
\end{displaymath}

Как легко видеть,

\begin{displaymath}
\lim_{{T+Y\in \Gamma \atop Y\to 0}}
\frac{F(y+Y)-F(y)}{\vert Y\vert}
=\frac{\partial F(y)}{\partial l_T}
\end{displaymath}

есть производная от функции $F(y)$ в точке $y$ по направлению, задаваемому единичным касательным вектором $l_T$ к кривой $\Gamma$ в точке $T.$ Пусть $T=\{ x_i(s_T)\}_{i=1}^n\ (0\le
s_T\le 1),$ тогда

\begin{displaymath}
l_T=\left\{
\frac{x_i'(s_T)}{\vert x'(s_T)\vert}\right\}^n...
...{\sum\limits_{i=1}^n
F_i'(y) x_i'(s_T)}{\vert x'(s_T)\vert},
\end{displaymath}

где $\vert x'(s_T)\vert=\sqrt{\sum\limits_{k=1}^n x_k'(s_T)^2},\
F_i'(y)=F_{y_i}',\ y=\{y_i\}_{i=1}^n.$ Итак,
\begin{displaymath}
J'(0)=\sup_{T\in \Gamma} \left\Vert \frac{\partial F(y)}{\p...
...um\limits_{i=1}^n F_i'(y)
x_i'(s_T)\right\Vert _{\Delta_T}}.
\end{displaymath} (5)





2003-06-05