Рассмотрим специальный класс билинейных динамических систем
вида
(3.1), где при каждом значениями многозначной функции
являются множества всех диагональных
матриц
с неизвестными, но ограниченными диагональными элементами
:
Рассмотрим задачу построения аппроксимации первого порядка для многозначной функции на основе эволюционного уравнения (3.2), при этом положим (фазовые ограничения отсутствуют). Отметим, что возможные вычислительные процедуры, основанные на использовании данного уравнения и ориентированные на точное или приближенное построение искомых многозначных состояний , имеют итерационный характер и близки известному методу Эйлера численного решения дифференциальных уравнений. Поэтому представляется важным иметь эффективные алгоритмы обработки каждого шага итерации. Данная задача и решается здесь для множеств ограничений достаточно простой структуры.
Итак, рассмотрим первый шаг аппроксимации первого порядка (для
достаточно малых моментов ). Тогда из теоремы 3.2
имеем (
)
Для каждого множества
символом
будем обозначать функцию Минковского (
):
Наша основная цель состоит в том, чтобы вычислить функцию Минковского для множества или для его аппроксимации , но мы разобьем решение на два более простых этапа, позволяющих построить оценку сверху по включению для указанной аппроксимации.
Вначале найдем функцию Минковского для множества и затем получим формулу для вычисления функции Минковского для алгебраической суммы множеств.
Отметим следующие общие свойства функций Минковского.
Будем считать в дальнейшем, что выполнено предположение 3.1.
Пусть символ означает опорную функцию выпуклого
компактного множества
, вычисленную
на элементе
,
Непосредственно из определения функции Минковского и с учетом предположения 3.1 нетрудно получить следующий результат.
Тогда вычисления по формуле (4.1) (с использованием
техники множителей Лагранжа) приводят к результату:
Имеет место и более общий результат.
Д о к а з а т е л ь с т в о. Указанные в теореме формулы получаются прямым вычислением в результате вспомогательной замены , и из равенства (4.2).
Верхняя по включению оценка шага аппроксимации следует из
соотношения:
Д о к а з а т е л ь с т в о. Отметим, что из предположений теоремы вытекает достижимость
минимума в формуле (4.4). Зафиксируем произвольный вектор
и положим
Обратно, пусть для некоторого числа выполнено включение .
Тогда
и найдутся элементы , такие, что
, причем
,
. Обозначим
(а тогда ) и получим снова два неравенства
Приведем еще один вариант теоремы 4.1 для эллипсоидальных множеств ограничений , .
Доказательство аналогично доказательству теоремы 4.1.
Отметим в заключение, что полученные оценки могут быть использованы при построении итерационных процедур при компьютерном моделировании на основе дискретных версий эволюционных уравнений типа уравнений интегральной воронки. Хотя предлагаемые множества дают оценки сверху аппроксимаций траекторных трубок, однако даже при помощи таких "грубых" операций удается проанализировать нелинейные эффекты, такие как отсутствие выпуклости множеств достижимости неопределенных систем, и тем не менее приближенно описать границы указанных множеств.
Отметим, наконец, что использование внешних аппроксимаций
многозначных функций
позволяет связать данный подход с техникой исчисления многозначных оценок, построенных на основе
эллипсоидов или многогранников
([15,16,20]).
Поступила 27.06.2000