В работе рассматривается задача о динамическом моделировании (восстановлении) неизвестных распределенных и граничных параметров, которые порождают текущее движение динамической системы, описываемой краевой задачей Гурса-Дарбу.
Моделирующий алгоритм строится в классе конечношаговых динамических регуляризирующих вольтерровых алгоритмов, работающих в режиме реального времени по принципу обратной связи [1, 2]. Подобные алгоритмы могут быть использованы в системах оперативной обработки информации. Входом для алгоритма служат результаты приближенных измерений фазовых положений системы. Выходом алгоритма на одном шаге его работы являются кусочно-постоянные по времени распределенное и граничное возмущение, определенные на соответствующем промежутке времени. За конечное число шагов, определяемое каким-либо сеточным разбиением временного отрезка, алгоритм формирует на этом отрезке свои реализации, которые принимаются за приближения к реальным параметрам, порождающим текущее движение системы. Приближения тем точнее, чем меньше диаметр сеточного разбиения и чем точнее входная информация. Построенный алгоритм представляется конструктивным и записан в виде удобном для программирования, что облегчает его практическое применение.
В работе описывается моделирующий алгоритм, приводятся гарантированные оценки скорости сходимости реализаций алгоритма к реальным параметрам системы и получена нижняя оценка скорости сходимости алгоритма, которая показывает неулучшаемость построенных реализаций. Указан асимптотический порядок точности алгоритма.
Работа примыкает к исследованиям [1-17] и продолжает исследования [12, 13, 14].